Langues+et+TICE

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Notes des cours: 23/09/09


 * Introduction ** : innovations et applications

Savez-vous ? · Créer des pages web ? · Utiliser des logiciels de créations d’exercices ? (Hot Potatoes) Intégrer des objets (texte, image, son, vidéo) dans un exercice ou dans des pages web ? Sites consacrés aux TICE Ø **EuroCALL** (CALL= Computer Assisted Language Learning): http://:www.eurocall-languages.org/index.html Ø Lingu@net: [|http://www.linguanet-europa.org] Ø **ICT4LT** (Information and Communication Technology for Learning Teachers) anglais, allemande, italien, finnois: [] Ø **CALICO**: [|http://calico.org] Revues en ligne Ø ALSIC: [|http://alsic.u-strasbg.fr] Ø Language Learning and Technology: [] Ø ReCALL, CALICO Journal System (uniquement disponible à l’université) Programme : I. Développements récents Liste des thèmes Eurocall 2009 : § Curriculum development for CALL § Assessment, testing, feedback and guidance in CALL § Research in new language learning environments § Building national/international partnerships for networked language learning § Corpora § New role of writing as a tool for communication § Mobile learning § Learning management systems § New developments in multimedia courseware design § Pedagogical change in technology integration § Computer mediated communication § Virtual worlds Technologies éducatives · Université de Leicester: Media Zoo: [] · Second Life Zoo : [] · Eurocall: [] Web 2.0 § Chat et groupe de discussion § Environnements d’apprentissage (VLE: Virtual Learning Environments) § Blogs et vlogs § Wikis (sites collaboratifs. Wiki wiki =vite) § Podcasts et vodcasts (M Learning) § Mondes virtuels § Sloodles (Moodle + secondlife): [] e-twinning: [] Web 3.0? (n’existe pas) § La “toile sémantique” (semantic web) § Basée sur des ontologies, permettant la recherche « intelligentes » d’informations et de documents. § OWL : Ontology Web Language § Utilise l’étiquetage et les métadonnées pour permettre à des « agents » d’interpréter des contenus § Pourrait permettre une évolution du « macro-apprentissage » vers le « micro-apprentissage » § Un tutorat individualisé, adapté à des objectifs spécifiques.

06.10.09 Travail du semestre · OPTION 1 : un « état de l’art » o Choisir un type d’outil ou d’application o Rechercher (revues spécialisées, site de projets, etc.) les développements en cours. o Rédiger un article de synthèse/évaluation · OPTION 2 : une réalisation o Choisir un groupe cible (de préférence réel) o Identifier un besoin, un objectif spécifique o Rassembler et/ou élaborer (et si possible, tester) des ressources pédagogiques faisant appel à un ou plusieurs outils. A faire par paire ou tout seul.

LES OUTILS : pour un travail collaboratif · Communication synchrone/asynchrone ; écrite/orale ; individuelle/collective · Quelques outils (gratuits pour la plupart) o Moodle, pour créer un environnement d’apprentissage o Google Groups, pour créer des groupes de discussion § [] o Wikispaces, pour créer des espaces collaboratifs § http://www.wikispaces.com/ o Nings, pour créer un espace « social » § [|http://www.ning.com] o Wordpress, Blogger, etc., pour créer des blogs § [|http://fr.wordpress.com] § [] (utilise un compte google) CREER UN ESPACE SOCIAL · Site de socialisation (facebook) ou de réseaux professionnels (LinkedIn) · Utilisation plus ciblée (une classe, une formation, un groupe collaboratif) · Groupes ouverts ou fermés · Permet de créer une communauté en ligne · Echange d’informations, de documents, discussions, etc. · Deux exemples : § [|http://masterfle.ning.com] § [|http://flecampus.ning.com]

CREER UN WIKI · Un site collaboratif, alimenté par les utilisateurs (wikipédia, wikimapia, etc.) · Différents degrés d’ouverture et de surveillance · Utile pour construire des projets, mettre des documents en commun, suivre le travail des élèves, etc. o Exemples : § [|http://masterfle.wikispace.com] § http://cultura2.wikispaces.com § [|http://millersenglish.com]

FLASH MEETING · Système développé par l’Open University · Ne nécessite pas de matériel spécifique o Accès internet, micro, webcam · Réservation en ligne · Visioconférence + autres fonctionnalités : o Chat, vote en ligne etc. · Enregistrement automatique des réunions

14.10.09

Autres formes de collaboration · Apprentissage en tandem : o [] : site d’origine de ces apprentissages en tandem, site multilingue. o [] : site dédié à un projet Français. · E-twinning, projet Comenius (équivalent d’Erasmus pour les lycéens) pour les établissements scolaires o [] L’UE met beaucoup d’argent dans la promotion de l’apprentissage des langues mais cet argent est rarement utilisé.

Problèmes avec les tandems · Les élèves ne savent pas corriger ni expliquer les erreurs de leurs paires o Combien d’élèves espagnols pourraient expliquer la différence entre « ser » et « estar » en espagnol à leurs pairs étrangers ? o Les élèves ne sont pas des enseignants. Les élèves peuvent également faire des erreurs. Dans la correction qu’elle m’a envoyée de « firstly »

· Les élèves n’ont pas l’habitude de donner beaucoup d’importance à la grammaire et au vocabulaire lors des discutions sur internet avec leurs pairs. Ils sont plus intéressés par le contenu et les relations personnelles. Une parade à été trouvée cependant, le professeur regarde et base son cours sur les erreurs rencontrées dans les conversations

· Beaucoup seront gênés de corriger leurs pairs en pensant qu’ils pourraient se sentir insulté. « J’ai pensé qu’il pourrait paraitre arrogant si j’essayais de corriger leur grammaire et leur orthographe dans une conversation informelle sur des sujets. Quand vous parlez à quelqu’un, vous n’attendez pas de lui qu’il vous corrige et ca pourrait effectivement les insulter ». 3. Environnements virtuels

Ce sont des plateformes qui permettent à des groupes de faire un travail en partie à distance. Ils permettent d’échanger des documents mais aussi de véritablement créer une communauté d’enseignants et d’apprenant avec la possibilité d’avoir un suivi des élèves.

Qu’est-ce que c’est ?

· VLE- Virtual Learning Environment o Système de gestion de contenus pédagogiques o Suivi des élèves o Premières applications dans l’enseignement à distance (ex : MERLIN) o Supplément au travail en présentiel

L’Open University en Angleterre est la preuve d’une réelle volonté du gouvernement à former les gens. Il y a une réelle politique mise en place : on accepte tout le monde dans cette université ouverte. A partir du moment où vous avez un système ouvert, cela peut inciter les nationaux à y accéder mais aussi les internationaux. C’est une façon de « vendre » la culture du pays aussi. Ce n’est pas le cas en France avec le CNED. Le CNED est resté très imbriqué dans des structures d’enseignement traditionnel. Il a beaucoup moins de liberté dans la façon d’organiser ses enseignements. Pour le moment, il n’existe pas une université européenne ouverte.

Contenu d’un VLE · Enregistrement/gestion des élèves · Diffusion d’informations · Cours en ligne (pages web et/ou fichiers vidéo · Echange de document (textes, sonores, vidéos) · Liens externes · Outils de création de documents et d’exercices · Exercices et tests en ligne · Forums, chat etc.

Exemples de VLE · Produits commerciaux · Systèmes //open// source : __Moodle__ (gratuit et à source ouverte) · __Sites universitaires :__ o __Open University Learning Space__ § [] o __Universitat Oberta de Catalunya__ § []

MOODLE: Modular Object-Orientated Dynamic Learning Environment · Gratuity et “open source” · Installation et administration par un technician · Création de contenu par les enseignants · Formation en ligne à l’utilisation de Moodle o [|http://www.moodle-france.com] · Sur le site de démonstration en anglais o http: //demo.moodle.org/ · en français (actuellement vide) o [] · Suivi des élèves o Rapport automatique o Possibilité de définir des dates limites o Consultation des notes o Exportation (vers Excel) Branldk (2005) « are you ready to Moodle ?) Language Learning and Technology 9.2 · []

Contenu de moodle: · Cours, ,documents, exercices, etc. · Quiz (correction automatique) · Tâches ouvertes (commentaire manuel) · Ateliers

Exemples: Les français en ligne, environment d’apprentissage créé par l’institut français d’Athènes: o [|http://lefrançaisenligne.gr/] o présentation

Langues et TICE 04.11.09

Reconnaissance de la parole : applications • Commandes orales –machines, interfaces informatiques, etc. • Système de dialogues –informations des chemins de fer, etc. • Création de documents – rapports médicaux, etc. : système de reconnaissance de la parole qui permettent de générer automatiquement par reconnaissance vocale, un rapport écrit • Système de dictée – ViaVoice, Dragon. • Systèmes de transcription automatique

Applications Pédagogiques • Exercices de prononciations intégrant une comparaison de courbes sonores • Interactivité orale (à partir de QCM)

Logiciels de courbes : • Speech Viewer : une composante du CSLU toolkit o http://cslu.cse.ogi.edu/toolkit/ • PRAAT : outils d’analyse phonétique – gratuit o http:// www.fon.hum.uva.nl/praat/ • WinPitch : payant mais essai gratuit o http://www.winpitch.com/

Auralog : L’apprenant paramètre la reconnaissance vocale pour rendre plus tolérant ou plus exigeant. L’utilisateur s’entraîne à prononcer une phrase ou un mot et obtient un score lui permettant d’évaluer la qualité de sa prononciation.

Calcul du score : • Il est intéressant de s’arrêter sur deux enregistrements du mot « that » : o Premier enregistrement : l’apprenant prononce /zat/ (en insistant particulièrement sur la dernière consonne occlusive) et le cadre d’évaluation indique un score de 4.

Problèmes de reconnaissance : • Un autre problème, qui peut être dû à la sensibilité du système, réside dans la non-reconnaissance des productions des apprenants.

Systèmes de dialogues • CSLU Toolkit : Center for Spoken Language Understanding, University of Oregon o http://cslu.cse.ogi.edu • Commander une pizza • Question de vocabulaire • Variante: l’agence matrimoniale: RAD

Analyseurs morphosyntaxiques: • Analyse et étiquetage automatique d’un texte • Il faut : o Un analyseur o Un lexique (spécifique à la langue) o Un ensemble de règles (spécifiques)

Application des analyseurs • Avec des règles spécifiques, un analyseur peut traiter les réponses (écrites) des élèves : o Etiquetage de la réponse o Comparaison avec les formes attendues o Analyse des différences o Correction et commentaires « intelligents fournis à l’élève • Couplage analyse morphosyntaxique + reconnaissance de la parole

Exemples • German e-tutor o Heift, Trude. (2201). Intelligent Language Tutoring Systems for Grammar Practice. o Available: http://wwwspz.tu-darmstadt.de/projekt _ejournal/ig_06

18.11.09

=5. Applications : prononciation=

Application possibles  Descriptions de phonétique  Exercices de discrimination  Exercices de production : la difficulté est dans le traitement de la réponse de l’élève.  Application plus techniques : o Comparaison de courbes acoustiques o Production avec traitement automatique o Analyse automatique des erreurs : il est possible à présent de passer des tests de compétences en langue, entièrement auomatisés, par téléphone.

Phonétique :  Pour afficher des caractères de l’API dans un document texte : o Installer une police spécifique o Utiliser une « machine à écrire » phonétique

Polices phonétiques SIL (Summer Institute of Linguistics) : http://www.sil.org/ Choisir:  What we provide  Fonts and Writing Systems  SIL Fonts Ensuite:  Doulos SIL Font Ou aller directement à:  http://scripts.sil.org/doulosSIL_download

Caractères API  Machines à écrire phonétique;  En ligne (cliquer sur les caractères dans un tableau et les coller dans un document) o http://weston.ruter.net/projects/ipa-chart/view/keyboard/  Installer un programme sur son ordinateur-Phonmap (payant, environ 9£) : o http://phonmap.com/

API sur le web  Trois solutions pour afficher des caractères de l’API dans une page web : o Solution artisanale o Générateur de graphiques  http://web.uvic.ca/hrd/ipa/main.htm o Générateur de code  http://www.e-lang.co.uk/mackichan/call/pron/type.html

Solution artisanale  Taper le texte phonétique dans une application bureautique (Word, Powerpoint, etc.)  Faire une copie d’écran (touche Imp_écr)  Ouvrir Paint et coller l’image  Avec Paint, délimiter les contours du texte  Copier – Nouveau – Coller  Enregistrer la nouvelle image Paint en format jpg  Insérer cette image dans une page web.

Phonétique  Animations de phonétique articulatoire ‘anglais, allemand, espagnol) : http://www.uiowa.edu/%Eacadtech/phonetics/#

Prosodie  Phonétique corrective et prosodie du français : o http://courseweb.edteched.uottawa.ca/Phonetique/pages/phonetique/intro.htm  Prosodia : o http://aune.lpl.univ-aix.fr/˜lpldev/prosodia/navigat/index.htm

Exercices simples  Exercuces d’identification/dictée (avec Hot Potatoes) : o http://www3.unileon.es/dp/dfm/flenet/phon/dicteacti.html  Outils pour enregistrer et éditer des fichiers sonores : o Audacity : http://audacity.sourceforge.net/ o Goldwave: http://www.goldwave.com/

o Correctifs : diagnostiquer et proposer un travail de remédiation.
02.12.09 Analyse des erreurs Le système idéal serait capable de fournir un retour : v ** Compréhensible ** : courbes ; score numérique ; mise en relief ; texte explicatif ? v ** Qualitatif ** : capable de détecter des différences de traits significatifs. v ** Quantitatif ** : évaluation des durées et des intensités v ** Correctif ** : diagnostiquer et proposer un travail de remédiation.

ISLE v Interactive Spoken Language Education: Automatic Pronunciation Training. v Projet Européen coordonné par l’Université de Hambourg v Détection et analyse automatiques d’erreurs, pour apprenants allemands et italiens v Performances du produit final (200) un peu décevantes. v [|http://nats-www.informatik.uni-hamburg.de/~isle/index.html]

Evaluation Automatique v Versant tests (anciennement PhonePass) : o Test entièrement automatique par téléphone : o Lecture, répétition, reconstruction de phrases, questions courtes, productions plus libres o Alignement et comparaison des réponses avec des modèles, segment par segment (phonèmes, syllabes, mots) o Analyse de conformité avec les réponses attendues (+ variantes possibles) o Reconnaissance automatique des mots, de leur place dans l’énoncé, de la correction phonémique, du débit, de la fluidité o [|http://www.ordinate.com]

PhonePass v Un score est calculé automatiquement pour structures, vocabulaire, fluidité, prononciation v Corrélation avec des scores « à la main » comparable aux corrélations entre testeurs humains v Exemples d’items : o [|http://www.heathermeloche.com/PhonePass%20Materials/There%20five%20sections%20on%the%20PhonePass%20test.htm]

6. Applications : vocabulaire

Introduction v Les connaissances lexicales en L2 v Les outils : o Dictionnaires électroniques o Outils de « profil lexical » o Autres outils lexicaux (famille de mots, mots clés, etc.) o Concordanciers o Tests de vocabulaire v Exercices et activités d’apprentissage

Connaissance lexicales v Combien de mots connaît-on o Dans sa langue maternelle ? o Dans une langue étrangère ? o Comment ces connaissances sont-elles organisées ? o Comment apprend-on le vocabulaire ?

Pour quelqu’un de niveau universitaire : connaissance passives des mots, environs 50000 connus en Anglais.

Fréquence et apprentissage [graphique]

Connaître un mot v Connaissance active ou passive ? v Connaître- o Sa forme écrite, sa forme phonétique o Sa (ses) significations(s) – avec quel degré de précision ? o Sa probabilité d’occurrence dans un contexte donné o Son comportement grammatical o Ses dérivés o Ses synonymes, antonymes, et autres termes associés o Ses collocations o Ses connotations, emplois métaphoriques etc.

Dictionnaires électroniques v Peuvent être liés à des exercices v Prononciation des mots v Hyperliens dans les définitions v Fonctionnalités de recherche : o Par champ o Avec caractères [*] o A rebours v Exercices, jeux, etc.

09.12.09

Exemples v Dictionnaire en ligne : o Trésor de la langue française : § [] o Robert Beard : yourdictionary.com o Dictionnaire LOGOS (multilingue) o Eurodicautom (dictionnaire des traducteurs de l’UE) : § [|http://iate.europa.eu] v Dictionnaires locaux (téléchargeables) v Dictionnaires unilingues sur CD-ROM : o Oxford Advanced Learners Dictionnary

La vie des mots v Merci professeur : émission de B. Cerquiglini à TV5 o [] v BBC : bling bling - mettre à jour votre anglais. o http:

//Analyses lexicales// // v Diversité lexicale : o TTR : Type-token ratio (Type/occurrence – le nombre de mots différents par rapport au nombre total de mots) o VocD (version améliorée du TTR pour diminuer les effets dus à la longueur des textes) o Indice de Guiraud (calculé sur le rapport type/occurrence des noms) v Mots clés v Séquences récurrentes (n-grams)

Densité lexicale d’un texte v Le « profil lexical d’un texte » : o Quel est le niveau de vocabulaire nécessaire pour lire le texte ? o Si l’élève possède un vocabulaire de x mots, combien de mots dans le texte lui seront connus ? o S’il a un vocabulaire de mots, quels sont les mots qu’il risque de ne pas connaître ?

16.12.09

Listes de fréquence v Pour l’anglais : o General service list (1953 :2000 mots) § [] o BNC frequency list : [] o Academic Word List: [] v Pour le français fundamental: o [] o Lexique: [] o []

Niveau lexical d’un texte Des logiciels comme Wordclassifier permettent de le vocabulaire d’un texte par tranches // // Profil lexical v Wordclassifier (Michael Goethals) : o [] (puis sur « voor alle Windows-versies ») v Range (Paul Nation) : o [] v Adaptation pour le web (Tom Cobb) : o Hrrp: //www.lextutor.ca/ v AntWordProfiler (Laurence Anthony) : o [] (bug possible sur version 1.104w)
 * Bande 1 || Bande 2 || Bande 3 || Bande 4 ||

Profil lexical en français v Les programmes sont généralement fournis avec des listes des fréquence pour l’anglais v Commencer par récupérer des listes de fréquence pour le français : o Sur le site de Tom Cobb : § [] · Basewrd1, 2 et 3 (1000, 2000 et 3000 mots) · FF1 et FF2 (français fondamental)

Autres outils v Familizer : classe les mots d’un texte par « famille lexicale » (racine+ lemmes +dérivés) Un lemme : toutes les formes possibles d’un seul mot v Text Lex Compare : compare le contenu lexical de deux textes v Key Words Extracteur : identifie les mots clés d’un texte, par comparaison à un corpus de référence v Tous disponibles sur le site de Tom Cobb, « compleat lexical tutor » o []

Tester le vocabulaire v Evaluer les connaissances lexicales du sujet v Quantifier (en milliers de mots) v Comment évaluer rapidement ? v Quelles connaissances évaluer (passives, actives, associatives, phraséologiques…) ?

Types de test v Vocabulaire passif (« surévalue » les connaissances dans une langue apparentée ou ayant beaucoup emprunté à la L1) v Connaissances associatives : synonymes, hyperonymes, collocations, etc.) v Tests de « pseudo-mots » ou de « mots plausibles »

Exemples d’application Evaluation : CECR et ressources informatiques : v Test diagnostic : DIALANG v Formation à l’utilisation du CECR : CEFTrain v Une communauté d’utilisateurs : WebCEF DIALANG v Un test diagnostic adaptif v Existe en 14 langues européennes v 2 tests préalables : o Test initial de niveau (vocabulaire) o Auto-évaluation (pour chaque compétence) v 5 tests principaux : o Compréhension orale o Expression écrite o Compréhension écrite o Structure grammaticales o Vocabulaire Pour utiliser DIALANG v L’utilisation est gratuite v Aller sur le site DIALANG : o [|http://www.dialang.org] v Télécharger les deux programmes nécessaires à son fonctionnement : o Le programme Java o<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> Le programme Dialang v<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> Suivre ensuite les instructions v<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> Le serveur Dialang a parfois des pannes CEF Train v<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> [] v<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> Unniquement en anglais v<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> Nécessite FlashPlayer – fonctionne mieux avec Firefox qu’avec Explorer WebCEF v<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> Outils collaboratif d’évaluation des compétences orales v<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> Echantillons « modèles » annotés et validés v<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> Possibilité de créer ses propres échantillons (par webcam) v<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> Communauté d’utilisateurs – comparer les échantillons et les évaluation v<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> Faciliter l’interprétation des descripteurs du CECR v<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> Harmonisation des critères entre pays européens v<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> Présentation détaillée